DANACOID Global Intelligent Manufacturing Center
[email protected]
+86 15251612520
9am - 6pm
အကူအညီခေါ်ဆိုပါ+86 15251612520 အီးမေးလ်ပို့ပါ[email protected]

ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံထုတ်လုပ်မှုသည် အန်နာလော့ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဘယ်လို ကွဲပြားသနည်း။

2025-02-04 10:00:00
ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံထုတ်လုပ်မှုသည် အန်နာလော့ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဘယ်လို ကွဲပြားသနည်း။

ခင်ဗျားတို့ဟာ အသံကို နေ့စဉ်တွေ့ကြုံခံစားကြရပေမဲ့၊ အသံကို ဘယ်လိုလုပ်ပြီး ထုတ်လုပ်ကြသလဲ ဆိုတာကို စဉ်းစားမိကြလား။ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံထုတ်လုပ်မှုက အသံကို ဘိုင်နရီ ဒေတာအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပြီး အန်နာလော့ အသံက ဆက်တိုက်လှိုင်းပုံစံတွေကို သုံးပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းတွေဟာ အသံကို ဖမ်းယူပြီး ထိန်းချုပ်ပုံမှာ ကွဲပြားပါတယ်။ တစ်ခုစီဟာ ထူးခြားတဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေ ပေးပြီး ဂီတ၊ podcast တွေနဲ့ အခြားအရာတွေကို သင်ခံစားပုံကို ပုံသွင်းပေးတယ်။

Analog Audio Processing ကို နားလည်ခြင်း

အသံကို ဆက်တိုက် အချက်ပြမှုအဖြစ် ဖမ်းယူခြင်း

Analog အသံထုတ်လုပ်မှုက အသံကို ဆက်တိုက် အချက်ပြမှုအဖြစ် ဖမ်းယူခြင်းဖြင့် စတင်ပါတယ်။ စကားပြောတဲ့အခါ (သို့) တူရိယာတီးတဲ့အခါ အသံက လေထဲမှာ တုန်ခါမှုတွေ ဖန်တီးတယ်။ ဒီတုန်ခါမှုတွေကို မိုက်ခရိုဖုန်းက လျှပ်စစ် အချက်ပြမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါတယ်။ အသံကို အပိုင်းလေးတွေအဖြစ် ခွဲခြားပေးတဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံနဲ့မတူဘဲ အန်နာလော့က အချက်ပြမှုကို ချောမွေ့ပြီး မပြတ်သားစေပါတယ်။ ဒီဆက်တိုက် စီးဆင်းမှုက လက်တွေ့ဘဝမှာ ကြားရတဲ့ သဘာဝ အသံလှိုင်းတွေကို ထင်ဟပ်ပါတယ်။

ဒီနည်းက အသံ ကြိမ်နှုန်းတွေရဲ့ အပြည့်အဝကို ဖမ်းယူပါတယ်။ မူရင်း အသံရဲ့ သဘာဝ နွေးထွေးမှုနဲ့ နက်ရှိုင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းထားတယ်။ အသံအချစ်တော် အများအပြားက ဒီအရည်အသွေးကို တန်ဖိုးထားကြတယ်၊ အကြောင်းက ပို "သက်ရှိ" ဖြစ်ပြီး စစ်မှန်တယ်လို့ ခံစားရလို့ပါ။

အန်နာလော့ဂ်ရဲ့ စိန်ခေါ်မှုနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ

အန်နာလော့ အသံမှာ အားသာချက်တွေရှိပေမဲ့ စိန်ခေါ်မှုတွေလည်း ရှိပါတယ်။ အဓိက ပြဿနာတစ်ခုက အချက်ပြမှု ပျက်စီးမှု . [စာမျက်နှာ ၂၇ ပါ ရုပ်ပုံ] ဒီမပြည့်စုံမှုတွေက အသံကို ပုံပျက်စေနိုင်တယ်။

နောက်တစ်ချက်က ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် မဖြစ်ခြင်းပါ။ အန်နာလော့ အသံကို ပြင်ဆင်ခြင်းဟာ လက်နဲ့ လုပ်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ပါ။ သင်ဟာ ရုပ်ပိုင်းအရ ပိတ်ချပ်ကို ဖြတ်ပြီး ပိတ်ချပ်ဖို့ လိုအပ်နိုင်သလို ကိရိယာကို လက်နဲ့ ညှိပေးရန် လိုအပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါက စမ်းသပ်ဖို့ (သို့) တိကျတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေလုပ်ဖို့ ပိုခက်စေတယ်။

ဒီစိန်ခေါ်မှုရှိပေမဲ့ Analog Audio ဟာ ၎င်းရဲ့ ထူးခြားတဲ့ အသံအရည်အသွေးကို တန်ဖိုးထားသူတွေအတွက် အကြိုက်ဆုံးတစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရစ်နေတယ်။ ၎င်း၏ ကန့်သတ်ချက်များကို နားလည်ခြင်းက သင့်လိုအပ်ချက်များအတွက် မှန်ကန်သည့် ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံပြုပြင်မှုကို စူးစမ်းခြင်း

နမူနာယူခြင်းနှင့် အရေအတွက်သတ်မှတ်ခြင်း

ဒီဂျီတယ် အသံထုတ်လုပ်မှုဟာ နမူနာယူခြင်းနဲ့ ကွမ်တမ်ဖြစ်ခြင်းနဲ့ စတင်ပါတယ်။ နမူနာယူခြင်းအားဖြင့် အသံ အချက်ပြမှုကို ပုံမှန် ကြားကာလများတွင် ရိုက်ယူခြင်းဖြင့် အသံကို ဖမ်းယူနိုင်သည်။ ဓာတ်ပုံတိုင်းဟာ အချိန်ကာလတစ်ခုရဲ့ တိကျတဲ့ အချက်ကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။ တစ်စက္ကန့်မှာ ရိုက်ယူတဲ့ ဓာတ်ပုံအရေအတွက်ကို နမူနာကောက်ယူမှုနှုန်းလို့ ခေါ်ပါတယ်။ ပိုမြင့်တဲ့ နမူနာကောက်ယူမှုနှုန်းက ပိုသေးစိတ်ကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး အသံအရည်အသွေး ပိုကောင်းစေပါတယ်။

Quantization က ဒီပုံတွေကို ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးတွေအဖြစ် ပြောင်းပေးတယ်။ တန်ဖိုးတစ်ခုစီဟာ အဲဒီအချိန်က အသံလှိုင်းရဲ့ အနိမ့်အမြင့်နဲ့ ကိုက်ညီပါတယ်။ ဒီဖြစ်စဉ်က ဆက်တိုက် အသံလှိုင်းကို ကွန်ပြူတာတွေ နားလည်နိုင်တဲ့ သီးခြား ဒေတာအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးတယ်။

ဒစ်ဂျစ်တယ် အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်များ အလုပ်လုပ်ပုံ

အသံကို ဒေတာအဖြစ် ပြောင်းလိုက်တာနဲ့ ဒီဂျီတယ် အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေက ဒါကို စီမံပါတယ်။ ဒီအယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေဟာ တိကျတဲ့ ရလဒ်တွေရဖို့ အသံကို ပြုပြင်တဲ့ ညွှန်ကြားချက် အစုတွေပါ။ ဥပမာ၊ နောက်ခံအသံကို ဖယ်ရှားနိုင်တယ်၊ အသံပမာဏကို ညှိနိုင်တယ်၊ ဒါမှမဟုတ် အသံပြန်ဟပ်မှုလို သက်ရောက်မှုတွေ ထည့်နိုင်တယ်။

အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေကို အသံကို ပုံသွင်းပေးတဲ့ ကိရိယာတွေလို့ တွေးနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းတို့ဟာ မြန်ဆန်ပြီး တိကျစွာ အလုပ်လုပ်ကြလို့ အန်နာလော့နည်းနဲ့ မဖြစ်နိုင်တဲ့ အပြောင်းအလဲတွေကို လုပ်နိုင်ကြပါတယ်။ ဒီတိကျမှုက ဂီတကို ရောစပ်ခြင်း (သို့) podcast ကို တည်းဖြတ်ခြင်းလို အလုပ်တွေအတွက် ဒီဂျီတယ် အသံ စီမံကိန်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေတယ်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် အန်နာလော့ အသံပြုပြင်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

အသံအရည်အသွေးနှင့် သစ္စာရှိခြင်း

အသံအရည်အသွေးကို ပြောရရင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံနဲ့ အန်နာလော့ အသံ နှစ်ခုစလုံးဟာ ထူးခြားတဲ့ အားသာချက်တွေ ရှိပါတယ်။ Analog အသံဟာ အသံလှိုင်းတစ်ခုလုံးကို အဆက်မပြတ် ဖမ်းယူနိုင်လို့ သဘာဝကျပြီး နွေးထွေးတဲ့ အသံကို ရရှိစေပါတယ်။ ပရိတ်သတ်အများအပြားက ဒါကို "စစ်မှန်တဲ့" (သို့) "ကြွယ်ဝတဲ့"လို့ သရုပ်ဖော်တယ်။ သို့သော်လည်း အန်နာလော့ အသံသွင်းမှုများသည် အသံနှင့် ကိရိယာမှ အမှားများကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး ရှင်းလင်းမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။

ဒီဂျီတယ် အသံထုတ်လုပ်မှုက တိကျမှုပေးတယ်။ မလိုအပ်တဲ့ ဆူညံသံကို ဖယ်ရှားပေးပြီး တစ်သမတ်တည်း ပြန်လည်ကစားမှု အရည်အသွေးကို အာမခံပေးပါတယ်။ စိတ်မပူဘဲ ကြည်လင်တဲ့ အသံကို ခံစားနိုင်တယ် အကြောင်း အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ ဆွေးမြေ့ပျက်စီးလာပါတယ်။ တချို့က ဒစ်ဂျစ်တယ်ဟာ အန်နာလော့ရဲ့ "ဝိညာဉ်" မရှိဘူးလို့ ငြင်းခုံကြပေမဲ့ တိကျပြီး အသေးစိတ် အသံကို ထုတ်လွှင့်ရာမှာ ထူးခြားပါတယ်။

ပျော့ပြောင်းနိုင်မှုနှင့် တည်းဖြတ်နိုင်စွမ်း

ဒီဂျီတယ် အသံထုတ်လုပ်မှုမှာ တည်းဖြတ်မှုဟာ တကယ်ကို တောက်ပပါတယ်။ ဆော့ဝဲကို သုံးပြီး အသံဖိုင်တွေကို အလွယ်တကူ ဖြတ်၊ ကူး၊ ပြန်စီနိုင်ပါတယ်။ ရောင်စုံအကျိုးသက်ရောက်မှုတွေ၊ အသံအသံကို ညှိပေးတာ၊ နောက်ခံအသံတွေကို ဖယ်ရှားဖို့ ကလစ်အနည်းငယ်ပဲ လိုတာပါ။ ဒီပျော့ပျောင်းမှုက ဂီတထုတ်လုပ်မှု၊ podcast တည်းဖြတ်မှု၊ အသံဒီဇိုင်းအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေတယ်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနဲ့ အန်နာလော့ တည်းဖြတ်မှုဟာ လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်မှုပါ။ ပိုက်ပြားကို ပူးထားဖို့ (သို့) ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပစ္စည်းတွေကို ပြင်ဆင်ဖို့ လိုအပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါက စမ်းသပ်မှုလုပ်ဖို့ (သို့) တိကျတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေလုပ်ဖို့ သင့်အစွမ်းကို ကန့်သတ်တယ်။ အချို့က အန်နာလော့ တည်းဖြတ်မှုရဲ့ ထိတွေ့မှု သဘာဝကို နှစ်သက်ပေမဲ့ အချိန်နဲ့ အားထုတ်မှု ပိုလိုအပ်ပါတယ်။

သိုလှောင်ခြင်း၊ သယ်ယူနိုင်ခြင်းနှင့် ထိရောက်မှု

ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံဖိုင်တွေဟာ သေးငယ်ပြီး သိုလှောင်ဖို့ လွယ်ပါတယ်။ အရည်အသွေး မဆုံးရှုံးပဲနဲ့ တစ်စက်တည်းမှာ သီချင်းထောင်ချီ သိမ်းလို့ရပါတယ်။ ဖိုင်တွေကို မျှဝေခြင်းဟာလည်း လွယ်ကူပါတယ်၊ အီးမေးလ် (သို့) မိုးတိမ် သိုလှောင်မှုကနေပါ။ ဒီထိရောက်မှုက ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံထုတ်လုပ်မှုကို ခေတ်သစ် ဘဝနေထိုင်မှုအတွက် လက်တွေ့ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေတယ်။

ဗီနိုင်းပြားနဲ့ တိပ်လို အန်နာလော့ ဖော်မာတွေ နေရာပိုယူတယ်။ အဝတ်အစားများ ဒါတွေကို သယ်ယူပို့ဆောင်ဖို့ အထူးဂရုစိုက်မှု လိုအပ်ပါတယ်။ Analog အားကျသူတွေ ဒီပုံစံတွေရဲ့ ရုပ်ဝတ္ထုဆန်တဲ့ သဘာဝကို တန်ဖိုးထားပေမဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ရဲ့ အဆင်ပြေမှု မရှိဘူး။


အသံကို စီမံခန့်ခွဲဖို့ ဒစ်ဂျစ်တယ်နဲ့ အန်နာလော့ အသံ စီမံခန့်ခွဲမှုတွေဟာ မတူညီတဲ့ လမ်းကြောင်းတွေ ယူပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းလမ်းတွေက တိကျမှုနဲ့ ပျော့ပျောင်းမှုကို ပေးပြီး အန်နာလော့နည်းလမ်းက နွေးထွေးမှုနဲ့ သဘာဝ စီးဆင်းမှုကို ပေးပါတယ်။ တစ်ခုစီမှာ အားသာချက်တွေနဲ့ အားနည်းချက်တွေရှိတယ်။ သင့်ရွေးချယ်မှုက သင့်ရည်မှန်းချက်အပေါ် မူတည်ပါတယ်။ ဒီခြားနားမှုတွေကို နားလည်ခြင်းအားဖြင့် သင့်ရဲ့ အသံလိုအပ်ချက်အတွက် အကောင်းဆုံး ချဉ်းကပ်မှုကို ရွေးချယ်နိုင်ပါတယ်။